导师队伍

赵肄江简介

赵肄江,博士,副教授,硕士生导师。2016年6月毕业于中南大学,获工学博士学位。中国计算机学会(CCF)和IGU-MGSC等会员,湘潭市科技创新智库专家。主持国家自科基金项目1项、省级项目3项,参与国家自科基金和省自科基金等项目10多项,发表论文40多篇,其中SCI/SSCI/EI收录20多篇,申请国家发明专利4项,软件著作权10多项。现主要研究兴趣包括深度学习、数据挖掘、知识图谱、地理人工智能和时空大数据等

E-Mail: zhaoyj@hnust.edu.cn

QQ22539310

--部分主持与参与项目情况

[1] 主持国家自然科学基金面上项目,众源地理信息的可信度计算模型与算法研究

[2] 主持湖南省教育厅科学研究重点项目,基于知识图谱的众源地理信息质量提升模型与方法研究

[3] 主持湖南省自然科学基金面上项目,基于用户信誉的众源地理信息可信度模型与方法研究

[4] 主持教育部产学合作协同育人项目,基于CDIO理念的数据结构课程教学改革

[5] 参与国家社会科学基金项目,面向深度伪造风险防范的数字信任模型构建与应用研究

[6] 参与国家重点研发计划项目,工业互联网生产要素时空配置服务与供应链集成机制研发

[7] 参与国家自然科学基金项目,全生命周期空气污染事件演化过程协同预测

[8] 参与湖南省自然科学基金面上项目,基于轨迹挖掘的大规模物流系统调度与优化技术研究

--部分论文发表情况

[1] Yijiang Zhao, Xingcai Wei, Yizhi Liu, Zhuhua Liao. A Reputation Model of OSM Contributor Based on Semantic Similarity of Ontology Concepts[J]. Applied Sciences. 2022, 12(22): 11363.SCI期刊)

[2] Yizhi Liu, Rutian Qing, Yijiang Zhao*, Zhuhua Liao. Road Intersection Recognition Via Combining Classification Model and Clustering Algorithm Based on GPS Data[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2022, 11(9): 487.SCI期刊)

[3] 赵肄江, 方辰昱, 廖祝华. 基于轨迹数据的红绿灯位置检测方法研究[J]. 测绘地理信息,2022. (Accepted) CSCD核心)

[4] Yijiang Zhao, Wentao Yang, Yizhi Liu and Zhuhua Liao. Discovering transition patterns among OpenStreetMap feature classes based on the Louvain method. Transactions in GIS, 2022, 26(1): 236-258.SSCI期刊)

[5] 赵肄江, 周晓光. 众源地理信息可信度计算模型[M], 北京: 测绘出版社, 2022.

[6] Yizhi Liu, Rutian Qing, Yijiang Zhao*, Xuesong Wang, Zhuhua Liao, Buqing Cao, Min Liu. Fusing Spatio-Temporal Context into DeepFM for Taxi Pick-Up Area Recommendation [J]. Computer Systems Science and Engineering, 2023, 45(3): 2505-2519. (SCI期刊)

[7] Yijiang Zhao, Xingcai Wei, Yizhi Liu and Zhuhua Liao. An OSM Contributors Classification Method Based on WPCA and GMM. 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science (AICS2021), Beijing, 2021. EI会议)

[8] Yijiang Zhao, Xicheng Guo, YizhiLiu, Zhuhua Liao, Min Liu. A Tag Recommendation Method for OpenStreetMap Based on FP-Growth and Improved Markov Process. In International Conference on Artificial Intelligence and Security, pp. 407-419. Springer, Cham, 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-78618-2_33. EI会议)

[9] Yijiang Zhao, Xiaoguang Zhou, Guangqiang Li, Hanfa Xing. A Spatio-Temporal VGI Model Considering Trust-Related Information [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 5(2): 1-19SCI期刊)

[10] 赵肄江,周晓光. 地理信息志愿者信誉度评估的版本相似度模型——以面目标为例[J]. 测绘学报, 2015, 44(5): 578-584EI期刊)

[11] 赵肄江, 周晓光, 黄梦妮. 基于用户信誉的自发地理信息可信度计算模型[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2016, 41(11): 1530-1536. EI期刊)


--部分发明专利与软件知识产权

[1] 专利:一种志愿者地理信息道路类型预测方法,申请号:202111069954.4, 2021.12.7.

[2] 专利:一种层次化的出租车载客推荐方法及系统. 专利申请号:202111101052.4, 2021.12.31.

[3] 专利:一种志愿者地理信息信誉度计算方法. 专利申请号:ZL 201510072815.5. 2018.8. 已授权.

[4] 专利: 基于NDN的命名数据单源多路径路由方法、系统及介质, 专利号:ZL 201910818523.X,2022.3.15. 已授权.

[5] 软件著作权:基于随机森林的建筑类型预测系统,计算机软件著作权(登记号:2022SR1092538),中华人民共和国国家版权局,2022.

[6] 软件著作权:OpenStreetMap目标可信度评价系统,计算机软件著作权(登记号:2022SR1092537),中华人民共和国国家版权局,2022.

[7] 软件著作权:基于机器学习的OSM标签推荐系统,计算机软件著作权(登记号:2022SR0658694),中华人民共和国国家版权局,2022.

[8] 软件著作权:基于ArcGIS的地理目标空间上下文数据挖掘软件,计算机软件著作权(登记号:2022SR0659055),中华人民共和国国家版权局,2022.